医療現場でAIを使うときの「線引き」と、仕組みの作り方の参考。動画は再生ボタンでこのページ内に開きます
日本ではまだ本格提供されていません。ただ、厚生労働省の「電子カルテ情報共有サービス」が HL7 FHIR という国際規格で標準化を進めており、本格運用は2026年度の冬ごろの予定です。アメリカの連携も同じFHIRの上で実現しているため、日本でもカルテ側に「標準の接続口」ができる年が目前にあります。
「何がダメで、何なら大丈夫か」「どう組めば安全か」を、動画4本・note記事5本・Web記事5本で。各要約は見出し＋箇条書きにしています
「医療現場でChatGPTやClaudeを使うと違法なのか？」に、現役の理学療法士の方が約12分で答える動画。
こんな使い方ご質問②の土台。まず最初にこれを見ると「何がダメで、何なら大丈夫か」の線引きが分かります。
2026年の春〜夏に動いた「医療機関のセキュリティの前提」を、12のチャプターで整理した約16分の動画。
こんな使い方「誰が・いつ・何を承認したかを記録に残す」をおすすめした背景です。全部覚える必要はなく、流れをつかむ用に。
CodexやClaude Codeを使い始めた人向けに、最低限のセキュリティ対策を6つにしぼった約17分の動画（エンジニアでなくてもOK）。
こんな使い方すでにCodexをお使いなので「今の使い方で抜けがないか」のチェックリストに。まず①③④の3つだけでも。
Claude Code×GAS（Googleスプレッドシート等を自動で動かす仕組み）で、サーバーもデータベースも用意せずに社内向けの小さなアプリを短時間で公開する実演（約19分）。
こんな使い方院内で試すときの「まず動くものを小さく作る」空気感をつかむ用。ただし健診結果を扱うので、回答②の仮名化を必ず挟んでから。※こちらのリサーチで見つけた動画です。
「要配慮個人情報」とは何かを、法律の条文からかみ砕いて説明した記事。今回のご相談の出発点になる言葉です。
こんな使い方健診結果PDFは「法律が名指しで慎重に、と言っている情報」。院内で説明を求められたときの根拠にこの記事を。
医療情報システム歴25年の方による「現場がAIで作った便利ツールを、情シスはどう受け入れるか」の設計メモ。鑪様の状況とほぼ同じ構図です。
こんな使い方少し硬い文章ですが、この先、院内（情シスや上長）に相談するときの「共通言語」になります。
「患者情報を扱うなら必ず院内サーバー（オンプレ）」ではなく、6つの軸で構成を選ぶ、という整理。2026年8月にガイドライン第7.0版を踏まえて更新済み。
こんな使い方回答③（役割分担）と④（小さく始める）の考え方の元になった記事。ご質問③を考える材料に。
「院内に置いたAI（ローカルLLM）」という選択肢を、実際の病院の事例と費用感まで含めて整理した記事。
こんな使い方「小さく始める」という提案の裏付け。将来「院内に置く」を検討するときの費用感の目安にも。
薬局向けですが、院内の「AI利用ルール」をA4一枚に落とし込むひな形（PDF／Word）付きの記事（有料・500円〜。前半は無料で読めます）。
こんな使い方回答②の「運用ルールの文書化」をゼロから作らずに済ませたいときの叩き台。無料部分だけでも一読の価値があります。